按 PPT 第 13 页严格三分：训练 70% · 验证 15% · 测试 15%
模拟考能多看几次，高考成绩点完就锁死——这才是真实泛化能力。
v4 新增：三池数据 + 高考一次性 + 自动网格搜索，对应 PPT 第 13 页课件原图。
| 池子 | 比喻 | 用途 |
|---|---|---|
| 练习池 70% | 平时练习 | Training Set · 训练参数 |
| 模拟考池 15% | 模拟考·可多碰 | Validation · 调超参/早停 |
| 高考池 15% | 高考·只能碰一次 | Test · 最终评估 |
| 动作 | 中文 | 英文 |
|---|---|---|
| 喵老板试 12 组 | 网格搜索 | Grid Search |
| 按模拟考损失排名 | 验证集调参 | Validation-based Tuning |
| 采用最优 | 选超参 | Best Hyperparameters |
| 装备 | 中文 | 英文 |
|---|---|---|
| 鱼塘地图 | 特征工程 | Feature Engineering |
| 鱼群规模 | 数据集大小 | Dataset Size N |
| 水浑浊度 | 噪声 | Noise σ |
| 水中倒影 | 数据增强 | Data Augmentation |
| 装备 | 中文 | 英文 |
|---|---|---|
| 鱼竿节数 | 多项式次数 | Polynomial Degree |
| 急性子 | 学习率 | η · Learning Rate |
| 体力上限 | 最大训练周期 | Max Epoch |
| 早收工 | 早停 | Early Stopping |
| 自动摸鱼 | 梯度下降 | Gradient Descent |
| 装备 | 中文 | 英文 |
|---|---|---|
| L1 参数管制 | L1 正则化 | Loss + λ·Σ|wᵢ| |
| L2 参数管制 | L2 正则化 | Loss + λ·Σwᵢ² |
| Dropout | 随机失活 | Dropout p |
| 早收工 | 早停 | Early Stopping |
| 战绩 | 中文 | 公式 |
|---|---|---|
| 钓中率 | 准确率 | Correct / Total |
| 精确率 | Precision | TP / (TP + FP) |
| 召回率 | Recall | TP / (TP + FN) |
| F1 水桶 | F1 Score | 2·P·R / (P+R) |